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Aprendizaje automático en Educación: impacto del acoso escolar en el rendimiento académico
Alexander Constante Amores, Vanesa Vicario-Puente, Ana Renuncio-García

Última modificación: 2020-05-11

Resumen


El acoso escolar es uno de los grandes problemas de nuestra sociedad. En la actualidad hay un gran interés por conocer su influencia en el rendimiento académico. Sin embargo, son inexistentes los estudios que han indicado las conductas que más repercuten en el desempeño. Debido a esto, el objetivo de la presente investigación es identificar las conductas de acoso escolar que más impactan en el rendimiento académico. El presente trabajo se caracteriza por ser una investigación ex-post-facto de estudio exploratorio y descriptivo. La muestra está conformada por los estudiantes españoles de cuarto curso de Educación Primaria que participaron en la evaluación de TIMMS 2015. La variable dependiente de la presente investigación es el rendimiento académico en Matemáticas. Antes de realizar el análisis se ha tratado los valores perdidos a través de la imputación múltiple mediante ecuaciones encadenadas. Una vez realizado esto, se llevó a cabo la técnica de árboles de decisión y Random Forest con el programa informático RapidMiner. Los resultados muestran que las conductas asociadas con el ciberbullying son las que más repercuten en la competencia matemática. Concretamente, la variable que más impacta en el desempeño estudiantil es “compartir información vergonzosa sobre mi”. Los estudiantes que sufren este tipo de conducta como mínimo una vez a la semana tienen una puntuación media en Matemáticas de 480 puntos. La principal conclusión del estudio es la importancia que tiene el ciberbullying en el rendimiento académico. En el apartado de las discusiones se indican diversas intervenciones educativas para reducir esta problemática.


Palabras clave


rendimiento académico, acoso escolar, machine learning, RapidMiner, Random Forest